4月16日至17日，由我所能源研究技术平台（DNL20）和中国科学院电镜技术联盟联合举办的AI赋能能源催化与电镜技术前沿研讨会在大连召开。来自国内各科研院所、高校、企业的代表，以及我所科研和职能部门相关人员共110余人参加会议。

开幕式上，我所所务委员肖宇、能源研究技术平台代主任靳艳、低碳战略研究中心副主任李婉君联合发布了“能源催化表征大模型”和“RCESBot科研智能体”。“能源催化表征大模型”面向能源催化材料智能表征场景，构建了表征方案设计、表征实验调度、数据智能解析、实验优化决策的智能化支撑体系。“RCESBot科研智能体”是一款专注于AI辅助科学研究的本地智能体运行框架，具备一键部署、内置科研专业技能包，支持国内大模型接入等功能，可深度赋能文献综述、实验设计及成果撰写等科研场景。

研讨会上，中国科学院自动化研究所陈曦研究员、北京大学赵晓续研究员、重庆大学张大梁教授、中国科学院生物物理研究所闫纪桐，以及我所叶茂研究员、刘伟研究员、郭鹏研究员等分别作了报告，系统介绍了人工智能在化工大模型、电镜成像分析方法、多模态数据解析、电镜自主运行等方面的最新进展；企业代表从仪器自动化与智能化解决方案角度，分享了智能显微镜、自动化催化合成与图像解析等前沿技术与应用实践。与会人员围绕产学研多方合作开展了深入交流，为推动智能化电镜技术与能源催化研究的协同发展提供了新思路。

会议期间，与会代表参观了全自动高通量催化剂制备评价实验室及电化学人工智能实验室，并围绕电镜在自动化控制、数据解析、多源数据融合及底层设计等方面提出了建设性意见和建议。（文/贾正浩、孟彩霞 图/杨婷）